Zobrazeno 1 - 10
of 155
pro vyhledávání: '"Jović, Alan"'
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 August 2023 223
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control August 2019 53
Autor:
Jovic, Alan, Jovic, Franjo
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control January 2017 31:217-230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Machine learning, and more recently, deep learning, have become a standard option for profiling side-channel analysis (SCA) to evaluate the worst-case security. Machine learning-based SCA has advantages over previous approaches like the template atta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::706ee928bf9b4201aee4fea767db5c27
https://doi.org/10.1109/mdat.2023.3288808
https://doi.org/10.1109/mdat.2023.3288808
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Advanced Engineering Informatics January 2013 27(1):93-107
Autor:
Barišić, Marko, Jović, Alan
Publikováno v:
2022 45th Jubilee International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO).
Traditionally, electrocardiogram (ECG) signals are recorded and monitored over a period of time and finally analyzed by an expert. Automatic classification of cardiac arrhythmias has the potential to improve diagnostics. In this work, we explore the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::66b95ce9581c0ed75bd766adf775b4d8
https://doi.org/10.23919/mipro55190.2022.9803539
https://doi.org/10.23919/mipro55190.2022.9803539