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pro vyhledávání: '"Jourdan, Laetitia"'
Autor:
Golabi, Mahmoud, Ghambari, Soheila, Lepagnot, Julien, Jourdan, Laetitia, Brevilliers, Mathieu, Idoumghar, Lhassane
This study proposes a novel multi-objective integer programming model for a collision-free discrete drone path planning problem. Considering the possibility of bypassing obstacles or flying above them, this study aims to minimize the path length, ene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.08279
Autor:
Jourdan, Laetitia
Ce travail présente nos principales contributions à la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire en environnements déterministe et stochastique. Au niveau des métaheuristiques, une vue unifiée de la conception de métaheuristiques à
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00523274
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/52/32/74/PDF/ljhdr.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/52/32/74/PDF/ljhdr.pdf
Autor:
Jacques, Julie *, Martin-Huyghe, Hélène, Lemtiri-Florek, Justine, Taillard, Julien, Jourdan, Laetitia, Dhaenens, Clarisse, Delerue, David, Hansske, Arnaud, Leclercq, Valérie
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics October 2020 142
Akademický článek
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Autor:
Jourdan, Laetitia
Le travail présenté dans cette thèse traite de l'extraction de connaissances à l'aide de métaheuristiques et de ses applications à des problématiques en génomique. Dans un premier temps, nous donnons un état de l'art des métaheuristiques ut
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007983
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/75/51/PDF/tel-00007983.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/75/51/PDF/tel-00007983.pdf
Thèse doctorat : Informatique : Lille 1 : 2003.
N° d'ordre (Lille 1) : 3368. Résumé en français et en anglais. Bibliogr. p. 167-186.
N° d'ordre (Lille 1) : 3368. Résumé en français et en anglais. Bibliogr. p. 167-186.
Publikováno v:
N° RR-8215 (2013)
The graph coloring problem is often investigated in the literature. Many insights about many neighboring solutions with the same fitness value are raised but as far as we know, no deep analysis of this neutrality has ever been conducted in the litera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.6092
In multiobjective combinatorial optimization, there exists two main classes of metaheuristics, based either on multiple aggregations, or on a dominance relation. As in the single objective case, the structure of the search space can explain the diffi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1207.4631
Recently, the property of connectedness has been claimed to give a strong motivation on the design of local search techniques for multiobjective combinatorial optimization (MOCO). Indeed, when connectedness holds, a basic Pareto local search, initial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1207.4628
Autor:
Marmion, Marie-Eleonore, Dhaenens, Clarisse, Jourdan, Laetitia, Liefooghe, Arnaud, Verel, Sébastien
VEGAS (Varying Evolvability-Guided Adaptive Search) is a new methodology proposed to deal with the neutrality property of some optimization problems. ts main feature is to consider the whole neutral network rather than an arbitrary solution. Moreover
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1207.4626