Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Josphineleela, R."'
Publikováno v:
In Computer Networks June 2024 247
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Josphineleela, R., Diwakar, G., Senthilnathan, T., Singh, Hanumant Sharan, Senthil Kumar, K.R., Anusuya, M.
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering: Imaging & Visualisation; Dec2024, Vol. 11 Issue 7, p1-13, 13p
Publikováno v:
Journal of Environmental Biology; Jan2024, Vol. 45 Issue 1, p96-105, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Josphineleela, R., Khan, Mudassir, Baskaran, R., Ul Haque, Syed Mohd Fazal, Shaik , Amjan, Shankar S., Siva
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering; Vol. 11 No. 6s (2023): (Articles in Press); 674 – 692
The rapid advancement of contemporary technology and smart systems has resulted in a large influx of big data. A phenomenon known as the class imbalance problem limits learning from many real-world datasets. When one class (the majority class) contai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=issn21476799::f04b2d10fd34ef07c2323f93c11ea228
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/2904
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/2904
Autor:
Josphineleela, R., Sundararajan, Vasanthakumari, K., Meenakshi, Maruthi Varaprasad, Alaparthi, Kumar Yadavalli, Pavan, Praveenadevi, D.
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering; Vol. 11 No. 4s (2023); 203-212
When conducting classification tests, one of the most difficult challenges that can occur is ensuring that a high degree of accuracy is maintained in spite of the presence of unbalanced data sets. Achieving a high accuracy result in a classification
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=issn21476799::691e3c4fde3137c7f5ce49ec76a6838f
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/2647
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/2647