Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Joshi, Praveen"'
Distributed collaborative machine learning (DCML) is a promising method in the Internet of Things (IoT) domain for training deep learning models, as data is distributed across multiple devices. A key advantage of this approach is that it improves dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13266
In recent years, deep learning (DL) models have demonstrated remarkable achievements on non-trivial tasks such as speech recognition and natural language understanding. One of the significant contributors to its success is the proliferation of end de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.03326
Autor:
Joshi, Praveen, Thapa, Chandra, Camtepe, Seyit, Hasanuzzamana, Mohammed, Scully, Ted, Afli, Haithem
Federated Learning (FL), Split Learning (SL), and SplitFed Learning (SFL) are three recent developments in distributed machine learning that are gaining attention due to their ability to preserve the privacy of raw data. Thus, they are widely applica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.09246
Publikováno v:
Global Journal of Transfusion Medicine. Jul-Dec2022, Vol. 7 Issue 2, p196-200. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joshi, Praveen
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2011 3:954-960
Autor:
Saklani, Pradeep M., Joshi, Praveen
Publikováno v:
Proceedings of the Indian History Congress, 2002 Jan 01. 63, 1321-1327.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44158204
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joshi, Praveen, Thapa, Chandra, Camtepe, Seyit, Hasanuzzaman, Mohammed, Scully, Ted, Afli, Haithem
Publikováno v:
Methods & Protocols; Aug2022, Vol. 5 Issue 4, p60-60, 15p