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APLICACIÓN DE MODELOS DE CAJA GRIS NEURO-DIFUSOS CON APRENDIZAJE HÍBRIDO PARA PREDICCIÓN DE TEMPERATURA EN LAMINADO EN CALIENTE

Autor: Gerardo Maximiliano Mendez, Jose Angel Barrios Gomez, Alberto Cavazos Gonzalez

Publikováno v: DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA. 91:16-17

Barrios et al. (2015) presentaron 4 modelos de caja gris basados en sistemas difusos tipo-1 y tipo-2 con aprendizaje hibrido para estimar la temperatura de entrada de la barra de transferencia en laminado en caliente. Este informe tecnico resume dich

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d3316a5e0de0049fdc4de876d2083f0b
https://doi.org/10.6036/7859

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ESTIMACIÓN DE TEMPERATURA DE ENTRADA A UN MOLINO DE LAMINADO EN CALIENTE MEDIANTE MODELOS DE CAJA GRIS DIFUSOS TIPO 1 Y TIPO 2 CON APRENDIZAJE HÍBRIDO

Autor: Gerardo Maximiliano Mendez, Alberto Cavazos Gonzalez, Jose Angel Barrios Gomez

Publikováno v: DYNA NEW TECHNOLOGIES. 2:14 p.-14 p.

RESUMEN: En laminado en caliente, la estimacion de la temperatura de la punta de la barra a la entrada del rompedor de oxido es crucial para configurar el molino acabador y asi cumplir con los requerimientos de calidad. En la mayoria de los molinos l

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::52da8ac6680f67f6f3b377fa0d3eab18
https://doi.org/10.6036/nt7760

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