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Autor:
Jose A. Barrios-Gomez, Francisco Sanchez, Francisco Gonzalez-Longatt, Gianfranco Claudio, Alberto Cavazos, Harold R. Chamorro, Wilmar Martinez
Publikováno v:
Soft Computing for Data Analytics, Classification Model, and Control ISBN: 9783030920258
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::39a5c01f5376b6e132ff97f459035dc0
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92026-5_7
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92026-5_7
Publikováno v:
DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA. 91:16-17
Barrios et al. (2015) presentaron 4 modelos de caja gris basados en sistemas difusos tipo-1 y tipo-2 con aprendizaje hibrido para estimar la temperatura de entrada de la barra de transferencia en laminado en caliente. Este informe tecnico resume dich
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d3316a5e0de0049fdc4de876d2083f0b
https://doi.org/10.6036/7859
https://doi.org/10.6036/7859
Publikováno v:
DYNA NEW TECHNOLOGIES. 2:14 p.-14 p.
RESUMEN: En laminado en caliente, la estimacion de la temperatura de la punta de la barra a la entrada del rompedor de oxido es crucial para configurar el molino acabador y asi cumplir con los requerimientos de calidad. En la mayoria de los molinos l
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::52da8ac6680f67f6f3b377fa0d3eab18
https://doi.org/10.6036/nt7760
https://doi.org/10.6036/nt7760