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Autor:
Jose A. Barrios-Gomez, Francisco Sanchez, Francisco Gonzalez-Longatt, Gianfranco Claudio, Alberto Cavazos, Harold R. Chamorro, Wilmar Martinez
Publikováno v:
Soft Computing for Data Analytics, Classification Model, and Control ISBN: 9783030920258
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::39a5c01f5376b6e132ff97f459035dc0
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92026-5_7
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92026-5_7
Publikováno v:
DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA. 91:16-17
Barrios et al. (2015) presentaron 4 modelos de caja gris basados en sistemas difusos tipo-1 y tipo-2 con aprendizaje hibrido para estimar la temperatura de entrada de la barra de transferencia en laminado en caliente. Este informe tecnico resume dich
Publikováno v:
DYNA NEW TECHNOLOGIES. 2:14 p.-14 p.
RESUMEN: En laminado en caliente, la estimacion de la temperatura de la punta de la barra a la entrada del rompedor de oxido es crucial para configurar el molino acabador y asi cumplir con los requerimientos de calidad. En la mayoria de los molinos l
This book presents a set of soft computing approaches and their application in data analytics, classification model, and control. The basics of fuzzy logic implementation for advanced hybrid fuzzy driven optimization methods has been covered in the