Zobrazeno 1 - 10
of 602
pro vyhledávání: '"Jose A Ortiz"'
Autor:
Juan Carlos Castillo, M.D., Ph.D., Ana Fuentes, M.D., Jose Antonio Ortiz, M.Sc., Ph.D., Esther Abellán, M.Sc., Andrea Bernabeu, M.D., Ph.D., Rafael Bernabeu, M.D., Ph.D.
Publikováno v:
F&S Reports, Vol 5, Iss 2, Pp 176-182 (2024)
Objective: To explore the use of weekly continuous dosing of corifollitropin α in DuoStim cycles. Design: Pilot-matched case-control study. Setting: Private fertility center. Patient(s): Cases were defined as DuoStim cycles performed from November 2
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d19cd26d85d4dbb92051944dcef396a
Autor:
Gabriel Gonzalez-Sahagun, Santiago Enrique Conant-Pablos, Jose Carlos Ortiz-Bayliss, Jorge M. Cruz-Duarte
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 136131-136147 (2024)
Deep learning models have gained popularity in the last decade for computer vision tasks. Although these models are widely used, they process data in cloud services due to requiring large amounts of memory unavailable on consumer devices. Multiple te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfcac66038704835858a82b8a2f6170e
Autor:
Alonso Javier Amado-Garfias, Santiago Enrique Conant-Pablos, Jose Carlos Ortiz-Bayliss, Hugo Terashima-Marin
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 111818-111831 (2024)
Much research aims to enhance weapon detection by applying different techniques to object detection models. However, little research focuses on identifying armed people through real-time surveillance cameras. The proposed solution involves the develo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/661dbc4333fa43699a6bf4157283d5ee
Autor:
Gabriel Gonzalez-Sahagun, Santiago Enrique Conant-Pablos, Jose Carlos Ortiz-Bayliss, Jorge M. Cruz-Duarte
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 51100-51114 (2024)
Over the years, researchers have proposed multiple approaches to reduce the number of parameters Deep Learning models have. Due to the complexity of compressing models, some authors have opted to train Reinforcement Learning agents that learn how to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1429d0ceed844ca6820ced92ff25d756
Autor:
Maria Torcoroma Benavides-Robles, Gerardo Humberto Valencia-Rivera, Jorge M. Cruz-Duarte, Ivan Amaya, Jose Carlos Ortiz-Bayliss
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 16767-16782 (2024)
The Robotic Mobile Fulfillment System (RMFS) is a method for handling products, in which a Line Follower Robot (LFR) transports products to a human workstation for packing. In this systematic review, we delve into the current state of RMFS research u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/845c746edb2d436da5f50b40aebb1dd0
Autor:
Fournier, Claudine, Nordmann, Patrice, de la Rosa, Jose-Manuel Ortìz, Kusaksizoglu, Ayda, Poirel, Laurent
Publikováno v:
In Journal of Global Antimicrobial Resistance December 2024 39:6-11
Autor:
Heather N. Zook, Janine C. Quijano, Jose A. Ortiz, Cecile Donohue, Kassandra Lopez, Wendong Li, Neslihan Erdem, Kevin Jou, Christiana J. Crook, Isaac Garcia, Jr., Fouad Kandeel, Enrique Montero, Hsun Teresa Ku
Publikováno v:
iScience, Vol 27, Iss 3, Pp 109237- (2024)
Summary: Ductal progenitor-like cells are a sub-population of ductal cells in the adult human pancreas that have the potential to contribute to regenerative medicine. However, the microenvironmental cues that regulate their activation are poorly unde
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fdc19767cbe4e75960c9bb4dbf83843
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.