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Autor:
José V. Francés Villora, Emmanuel Ovie Osimiry, Taras Iakymchuk, Alfredo Rosado-Muñoz, Manuel Bataller Mompean
Publikováno v:
IEEE Transactions on Computers. 65:3470-3479
With growing demands in real-time control, classification or prediction, algorithms become more complex while low power and small size devices are required. Matrix multiplication (direct or transpose) is common for such computation algorithms. In num
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e3367c2fcb939eb75f23c0be753e77c
https://doi.org/10.1109/tc.2016.2538235
https://doi.org/10.1109/tc.2016.2538235
Autor:
Alfredo Rosado Muñoz, Juan Francisco Guerrero Martínez, José V. Francés Villora, Azeddine Mjahad, Manuel Bataller Mompean
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] Este trabajo propone la detección de FV y su discriminación de TV y otros ritmos cardiacos basándose en la representación tiempo-frecuencia del ECG y su conversión en imágen como entrada a un clasificador de vecinos más cercanos (KNN) sin
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c4b5018da52bcd2518653f9c713c4860
https://doi.org/10.4995/riai.2017.8833
https://doi.org/10.4995/riai.2017.8833
Autor:
Azeddine Mjahad, Alfredo Rosado Muñoz, Manuel Bataller Mompeán, Jose V. Francés Víllora, Juan F. Guerrero Martínez
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 15, Iss 1, Pp 124-132 (2017)
This work describes new techniques to improve VF detection and its separation from Ventricular Tachycarida (VT) and other rhythms. It is based on time-frequency representation of the ECG and its use as input in an automatic classifier (K-nearest neig
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https://doaj.org/article/6a20b6964bfe46bcbf8fea7d72c50170