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Autor:
Carlos Javier Buso, Pablo Javier Avila, Natalia Bertollo, Carolina Gómez Martín, Alejandro De Dios, Sofía Fabregues, Lázaro González, Velia Lobbe, Giselle Mumbach, José Retamosa, Pablo Retamosa, Ana Schindler, Dana Sobol
Publikováno v:
Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes, Vol 52, Iss 3Sup, Pp 30-46 (2018)
The prevalence of diabetes (DM) is increasing, associated with low levels of physical activity (PA) and increased overweight-obesity. The benefits of PA include DM prevention, glycosylated hemoglobin and postprandial glycaemia reduction, improvement
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e17e030e07c64775b51a14bd79f659a8
Publikováno v:
Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes, Vol 49, Iss 3, Pp 77-84 (2015)
Data mining is a relatively new tool that allows finding out unknown associations in databases. Its use in medicine is scarce and therefore in diabetes. We describe basic notions with hypothetic examples regarding diabetes, to apply in our daily prac
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https://doaj.org/article/77cff12eca8245febc42aed2ad3116c6
Autor:
Carlos Buso, Sofía Fabregues, Velia Lobbe, Ana Schindler, Natalia Bertollo, Pablo Javier Avila, Lázaro González, Giselle Mumbach, Alejandro de Dios, José Retamosa, Pablo Retamosa, Carolina Gómez Martín, Dana Sobol
Publikováno v:
Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes. 52:30
La prevalencia de diabetes mellitus (DM) actividad física es cada vez mayor asociada a bajos niveles de actividad física (AF) y aumento de sobrepeso-obesidad.Los beneficios de la AF incluyen la prevención de la DM, reducción de hemoglobina glicos
Publikováno v:
Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes. 49:77
La minería de datos (MD) es una herramienta relativamente novedosa que permite descubrir relaciones o conexiones desconocidas en bases de datos. Su aplicación en medicina es escasa1, y por ende en diabetes. Describimos sus nociones básicas, acompa