Wearables and Machine Learning for Improving Runners’ Motivation from an Affective Perspective

Autor: Sandra Baldassarri, Jorge García de Quirós, José Ramón Beltrán, Pedro Álvarez

Publikováno v: Sensors, Vol 23, Iss 3, p 1608 (2023)

Wearable technology is playing an increasing role in the development of user-centric applications. In the field of sports, this technology is being used to implement solutions that improve athletes’ performance, reduce the risk of injury, or contro

Externí odkaz: https://doaj.org/article/4e516cbf37c04f6ca04bcb5f7b1cdefe

Self-Calibration Technique with Lightweight Algorithm for Thermal Drift Compensation in MEMS Accelerometers

Autor: Javier Martínez, David Asiain, José Ramón Beltrán

Publikováno v: Micromachines, Vol 13, Iss 4, p 584 (2022)

Capacitive MEMS accelerometers have a high thermal sensitivity that drifts the output when subjected to changes in temperature. To improve their performance in applications with thermal variations, it is necessary to compensate for these effects. The

Externí odkaz: https://doaj.org/article/376ec2f65c0645bf914bc634c97babb0

Conservación bacteriana por método simple a temperatura ambiente: una alternativa viable Bacterial conservation by simple method at room temperature: a viable alternative

Autor: Zulia Weng Alemán, Raquel de los Ángeles Junco Díaz, Olvido Esther Díaz Rosa, Inalvis Álvarez Molina, José Ramón Beltrán Díaz, María Caridad Rodríguez Salazar

Publikováno v: Revista Cubana de Higiene y Epidemiología, Vol 43, Iss 2, p 0 (2005)

Con el objetivo de verificar la viabilidad y el mantenimiento de los caracteres fisiológicos de cepas bacterianas originalmente preservadas en medio semisólido de conservación desde finales de 1980, se estudiaron 60 cepas bacterianas de las famili

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b2e96cea901f4608b97689f088d76949

Conservación bacteriana por método simple a temperatura ambiente: una alternativa viable

Autor: Zulia Weng Alemán, Raquel de los Ángeles Junco Díaz, Olvido Esther Díaz Rosa, Inalvis Álvarez Molina, José Ramón Beltrán Díaz, María Caridad Rodríguez Salazar

Publikováno v: Revista Cubana de Higiene y Epidemiología, Vol 43, Iss 2

Con el objetivo de verificar la viabilidad y el mantenimiento de los caracteres fisiológicos de cepas bacterianas originalmente preservadas en medio semisólido de conservación desde finales de 1980, se estudiaron 60 cepas bacterianas de las famili

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Music Boundary Detection using Convolutional Neural Networks: A Comparative Analysis of Combined Input Features

Autor: David Diaz-Guerra, José Ramón Beltrán, Carlos Hernandez-Olivan

Publikováno v: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 7, Iss 2, Pp 78-88 (2021)
Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
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Re-Unir. Archivo Institucional de la Universidad Internacional de La Rioja

The analysis of the structure of musical pieces is a task that remains a challenge for Artificial Intelligence, especially in the field of Deep Learning. It requires prior identification of the structural boundaries of the music pieces, whose structu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cdc1733d504057db2c72c3c1b822d2e1
https://www.ijimai.org/journal/bibcite/reference/3030