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Autor:
Alejo Mosso Vázquez, David Juárez-Romero, José Alfredo Hernández-Pérez, Darvi Echeverría Sosa, Jimer Emir Loría Yah, Ramiro José González Horta, Gerardo Israel de Atocha Pech Carveo, Carlos Alberto Decena Chan
Publikováno v:
Programación Matemática y Software, Vol 15, Iss 1 (2023)
This paper explores the fundamentals of Deep Learning by searching a simple Neural Network model of the XOR function for the forward and backward signals flowing through this model. Our purpose is to reach a deeper understanding of some outstanding c
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https://doaj.org/article/08aada0868c647e0baceb48b162e69fb
Publikováno v:
Programación Matemática y Software, Vol 13, Iss 2 (2021)
A model which represents a physical process is usually composed by conservation equations, transfer mechanisms, and closure equations. These equations vary in the degree of certainty. This paper describes the incorporation of physical and empirical m
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https://doaj.org/article/917a1ab6d7c64e9d99d5a85484a75d1a
Autor:
A. G. Gutierrez-Mata, S. Velazquez-Martínez, Alberto Álvarez-Gallegos, M. Ahmadi, José Alfredo Hernández-Pérez, F. Ghanbari, S. Silva-Martínez
Publikováno v:
International Journal of Photoenergy, Vol 2017 (2017)
This literature research, although not exhaustive, gives perspective to solar-driven photocatalysis, such as solar photo-Fenton and TiO2 solar photocatalysis, reported in the literature for the degradation of aqueous organic pollutants. Parameters th
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https://doaj.org/article/4c59a5411d484d7ea08ceba58dc37403
Autor:
Arianna Parrales, José Alfredo Hernández-Pérez, Oliver Flores, Horacio Hernandez, José Francisco Gómez-Aguilar, Ricardo Escobar-Jiménez, Armando Huicochea
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 7, p 689 (2019)
In this study, two empirical correlations of the Nusselt number, based on two artificial neural networks (ANN), were developed to determine the heat transfer coefficients for each section of a vertical helical double-pipe evaporator with water as the
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https://doaj.org/article/3b3656b84bd541f990827b61601d5091
Autor:
Mario Solis-Paredes, Guadalupe Estrada-Gutierrez, Otilia Perichart-Perera, Araceli Montoya-Estrada, Mario Guzmán-Huerta, Héctor Borboa-Olivares, Eyerahi Bravo-Flores, Arturo Cardona-Pérez, Veronica Zaga-Clavellina, Ethel Garcia-Latorre, Gabriela Gonzalez-Perez, José Alfredo Hernández-Pérez, Claudine Irles
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences, Vol 19, Iss 1, p 86 (2017)
Maternal obesity has been related to adverse neonatal outcomes and fetal programming. Oxidative stress and adipokines are potential biomarkers in such pregnancies; thus, the measurement of these molecules has been considered critical. Therefore, we d
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https://doaj.org/article/c0c3e2fe5aa24dfdb6e2c87ca1dc9d00
Autor:
Beatriz Alonso-Torres, José Alfredo Hernández-Pérez, Fernando Sierra-Espinoza, Stefan Schenker, Chahan Yeretzian
Publikováno v:
CHIMIA, Vol 67, Iss 4 (2013)
Heat and mass transfer in individual coffee beans during roasting were simulated using computational fluid dynamics (CFD). Numerical equations for heat and mass transfer inside the coffee bean were solved using the finite volume technique in the comm
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https://doaj.org/article/f8eba9bf00ec41ae8fe5f36babf97611
Publikováno v:
Revista de Investigación. 12:46-54
La modelación de fenómenos matemáticos en la biología es una herramienta de gran utilidad para poder comprender de manera sencilla los problemas de la realidad; Al momento de analizar la transmisión de enfermedades, los modelos matemáticos basa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::815f28be262e4e071905d590710e1f87
https://doi.org/10.5377/revunivo.v12i12.15754
https://doi.org/10.5377/revunivo.v12i12.15754
Autor:
Alejo Mosso Vázquez, David Juárez-Romero, José Alfredo Hernández-Pérez, Darvi Echeverría Sosa, Jimer Emir Loría Yah, Ramiro José González Horta, Gerardo Israel de Atocha Pech Carveo, Carlos Alberto Decena Chan
Publikováno v:
Programación Matemática y Software. 15
Deep Learning mediante el seguimiento, en un simple modelo de Redes Neuronales de la función XOR, de las señales en forward y backward que fluyen a través de este modelo. Nuestro objetivo es alcanzar una comprensión más profunda de algunos conce
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a61fcfc6ccacdbd071355ccd502c6aee
https://doi.org/10.30973/progmat/2023.15.1/5
https://doi.org/10.30973/progmat/2023.15.1/5
Autor:
Ofir Lailani Alvarez Benítez, Anilu Parrales Bahena, Armando Huicochea Rodríguez, José Alfredo Hernández Pérez, Arianna Parrales Bahena
Publikováno v:
Inventio. 17
En los últimos años, el consumo energético mundial se ha incrementado de manera considerable debido principalmente al crecimiento económico y poblacional. Como bien se sabe, la generación de la energía tanto a nivel internacional como nacional
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dadb2ed939c7bafb76a38ac3188e0ce8
https://doi.org/10.30973/inventio/2021.17.43/1
https://doi.org/10.30973/inventio/2021.17.43/1
Inteligencia artificial aplicada a colectores solares para el calentamiento de agua de uso doméstico
Autor:
José Alfredo Hernández Pérez, Wassila Ajbar, Arianna Parrales Bahena, Armando Huicochea, David Juárez-Romero
Publikováno v:
Inventio. 18
La mayoría de los investigadores ha promovido el uso de energías renovables para reducir los combustibles fósiles. El sol es la fuente renovable más limpia. Una forma de aprovecharla es a través de colectores solares de canal parabólico CCP. En
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5eca9cf8e1a0fb76df0661e35b9ebded
https://doi.org/10.30973/inventio/2022.18.45/1
https://doi.org/10.30973/inventio/2022.18.45/1