Análisis de la influencia de las técnicas de compresión de voz en la detección de anomalías vocales

Autor: Lina María Sepúlveda Cano, Jhon Jair Quiza Montealegre, Jorge Andrés Gómez García

Publikováno v: Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Vol 16, Iss 30, Pp 49-66 (2017)

En este artículo se comparan los resultados de utilizar señales de voz comprimidas frente a señales de voz sin comprimir para detectar de forma automática anomalías vocales. Las técnicas de codificación y compresión de voz usadas en este estu

Externí odkaz: https://doaj.org/article/cad4026a0fab4649850cc59fcce849da

An insight to the automatic categorization of speakers according to sex and its application to the detection of voice pathologies: A comparative study

Autor: Jorge Andrés Gómez-García, Laureano Moro-Velázquez, Juan Ignacio Godino-Llorente, César Germán Castellanos-Domínguez

Publikováno v: Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 79, Pp 50-62 (2016)

Una categorización automática de los hablantes de acuerdo con su sexo mejora el rendimiento de un detector automático de patologías de voz. Esto se fundamenta en hallazgos que demuestran diferencias perceptuales, acústicas y anatómicas en voces

Externí odkaz: https://doaj.org/article/6cafb07f45e64555874afb005b6a70db

Análisis de la influencia de las técnicas de compresión de voz en la detección de anomalías vocales

Autor: Jhon Jair Quiza Montealegre, Jorge Andrés Gómez García, Lina María Sepúlveda Cano

Publikováno v: Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Vol 16, Iss 30, Pp 49-66 (2017)
Revista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 16, núm. 30 (2017); 49-66
Repositorio UDEM
Universidad de Medellín
instacron:Universidad de Medellín

En este artículo se comparan los resultados de utilizar señales de voz comprimidas frente a señales de voz sin comprimir para detectar de forma automática anomalías vocales. Las técnicas de codificación y compresión de voz usadas en este estu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::db5b68e6360db06ce8dbeed05b1a9b11
https://doi.org/10.22395/rium.v16n30a3

Automatic age detection in normal and pathological voice

Autor: Laureano Moro-Velázquez, Germán Castellanos-Domínguez, Jorge Andrés Gómez García, Juan Ignacio Godino-Llorente

Publikováno v: 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015): Speech Beyond Speech Towards a Better Understanding of the Most Important Biosignal | 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015) | 6/09/2015-10/09/2015 | Dresden (Germany)
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
INTERSPEECH
Web of Science
Scopus-Elsevier

Systems that automatically detect voice pathologies are usually trained with recordings belonging to population of all ages. However such an approach might be inadequate because of the acoustic variations in the voice caused by the natural aging proc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f74fdac4842cc8b53d177c3ed8c52793
https://oa.upm.es/45047/

Methodology for Epileptic Episode Detection Using Complexity-Based Features

Autor: Carolina Ospina Aguirre, Edilson Delgado Trejos, Jorge Andrés Gómez García, Germán Castellanos Domínguez

Publikováno v: New Challenges on Bioinspired Applications ISBN: 9783642213250
IWINAC (2)

Epilepsy is a neurological disease with a high prevalence on human beings, for which an accurate diagnosis remains as an essential step for medical treatment. Making use of pattern recognition tools is possible to design accurate automatic detection

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e5b9a2a332870d607435092e87478d81
https://doi.org/10.1007/978-3-642-21326-7_49