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pro vyhledávání: '"Jorge A. Palombarini"'
Publikováno v:
Tecnología y Ciencia, Iss 30, Pp 7-16 (2018)
No existe consenso en el modo de predecir el rendimiento quesero. En la actualidad, las ecuaciones disponibles se basan en un balance de masa de componentes que incluyen coeficientes de transferencia y/o retención de un componente en queso o suero,
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https://doaj.org/article/99a254ce77aa48199f02b6075d8c7ce2
Autor:
Juan Cruz Barsce, Guilherme Brittes Benitez, Cyril Briand, Alessandra Caggiano, Osiris Canciglieri, Agustín Carbone, Hugo Chevroton, Eduardo de Freitas Rocha Loures, Fernando Deschamps, Carlos Américo de Souza Silva, Ricardo Alexandre Diogo, Neri dos Santos, Tiago Francesconi, Alejandro Germán Frank, Enzo Morosini Frazzon, Sandra Grabowska, Valter Klein, Martín L. Larrea, Satie Ledoux Takeda Berger, Céline Lemercier, Laura Visintainer Lerman, Mélody Mailliez, Ernesto Carlos Martínez, Gonzalo Mejía, José Maurício Mottin de Andrade, Juan M. Novas, Jorge Andrés Palombarini, Simon P. Philbin, Carlos Olavo Quandt, Iracyanne Retto Uhlmann, Clarissa Figueredo Rocha, Maria Analia Rodriguez, Daniel Rossit, Marisa A. Sánchez, Sebastian Saniuk, Alessandro Simeone, Anderson Luis Szejka, Diana C. Tascón, Grazielle Fatima Gomes Teixeira, Igor Thonke, Philippe Truillet, Dana K. Urribarri
Publikováno v:
Designing Smart Manufacturing Systems ISBN: 9780323992084
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6e62d230d4e3a4fd526df94d0324e72a
https://doi.org/10.1016/b978-0-32-399208-4.00005-2
https://doi.org/10.1016/b978-0-32-399208-4.00005-2
Publikováno v:
Designing Smart Manufacturing Systems ISBN: 9780323992084
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ed181c5ecddac0a35b918887b200165e
https://doi.org/10.1016/b978-0-32-399208-4.00023-4
https://doi.org/10.1016/b978-0-32-399208-4.00023-4
Publikováno v:
CLEI Electronic Journal, Vol 21, Iss 2 (2018)
With the increase of machine learning usage by industries and scientific communities in a variety of tasks such as text mining, image recognition and self-driving cars, automatic setting of hyper-parameter in learning algorithms is a key factor for o
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https://doaj.org/article/c7dd5af083cf4ce58c3c6d8cad43bcc6
Autor:
Ernesto Martínez, Jorge A. Palombarini
Publikováno v:
International Journal of Production Research. 60:4434-4463
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e6af26c8c4e16b1195352e83cf62636b
https://doi.org/10.1080/00207543.2021.2002963
https://doi.org/10.1080/00207543.2021.2002963
Publikováno v:
AJEA.
La dinámica y complejidad de los entornos industriales actualmente han llevado a la necesidad de soluciones que permitan capturar la interacción en tiempo real para tomar decisiones sobre el control de los procesos involucrados. El Aprendizaje por
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ed029286e542db86a42b211b51888795
https://doi.org/10.33414/ajea.1035.2022
https://doi.org/10.33414/ajea.1035.2022
Autor:
Jorge A. Palombarini, Ernesto Martínez
Publikováno v:
IFAC-PapersOnLine. 52:231-236
Fil: Palombarini, Jorge Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa Maria. Universidad Nacional de Villa Maria. Centro de Inve
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3665e98ff34e191a3c1a58e00ca20792
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.06.067
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.06.067
Publikováno v:
AJEA.
La optimización de hiper-parámetros en algoritmos de aprendizaje por refuerzos (RL) es una tarea clave, porque los mismos determinan cómo el agente aprenderá su política interactuando con su ambiente, y por lo tanto cómo los datos son recolecta
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7806766e7bea2a766b8cb43957015663
https://doi.org/10.33414/ajea.5.744.2020
https://doi.org/10.33414/ajea.5.744.2020
Publikováno v:
2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON).
Renewable energies have a significant role to solve the energy problems in a substantial way in the years to come. In this context, an integral preventive planning regarding the generation and use of different types of renewable energy in environment
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::96f16aa3bd0a8069d64540ebcd06f2cb
https://doi.org/10.1109/argencon.2018.8646081
https://doi.org/10.1109/argencon.2018.8646081
Autor:
Jorge A. Palombarini, Ernesto Martínez
Publikováno v:
2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON).
The generation of rescheduling knowledge for handling unforeseen events has become a key element of any real-time disruption management strategy, to ensuring a highly efficient production in increasing dynamic conditions without sacrificing cost effe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::02d07f00f88e6fd8ad1bfe2b747332c5
https://doi.org/10.1109/argencon.2018.8646172
https://doi.org/10.1109/argencon.2018.8646172