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Akademický článek
Técnica de masaje laríngeo: validación acústica mediante índices integrados
Autor: Mª Alejandra Santi, Andrea Romano, Silvana Montenegro, Jorge Alberto Gurlekian
Publikováno v: Revista de Investigación en Logopedia, Vol 7, Iss 1, Pp 71-88 (2017)
Se amplían investigaciones precedentes, objetivando con nuevas mediciones, qué cambios inmediatos se producen, luego de la aplicación de la técnica de masaje laríngeo, en sujetos con disfonías músculo- tensional tipo I y II. Se utilizó el cá
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a9573c8db8514f31a1489475621ed52a
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Akademický článek
Aplicación de los índices de perturbación integrado y de precisión articulatoria en pacientes con disfonía espasmódica
Autor: Liliana Sigal, Jorge A. Gurlekian
Publikováno v: Revista de Investigación en Logopedia, Vol 4, Iss 2, Pp 132-150 (2014)
La disfonía espasmódica es un desorden vocal severo caracterizado por interrupciones involuntarias de la fonación, denominada también distonía focal laríngea. Este trabajo da a conocer resultados de la aplicación del índice de perturbación
Externí odkaz: https://doaj.org/article/606f96f95265425398d8b3c5229e2421
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F0 Perturbation Due to Articulatory Movements: Filtering, Characterization and Applications
Autor: Diego Evin, Jorge A. Gurlekian, Humberto Maximiliano Torres, Mercedes Güemes
Publikováno v: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 29:1977-1986
This paper addresses the issue of local disturbances in the fundamental frequency contour of speech, caused by the articulation of voiced/unvoiced consonant phonemes. Depending on the intended use of the F0 contour, these disturbances are usually eli
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::86f550112631595b2daeaf801aacce95
https://doi.org/10.1109/taslp.2021.3082671
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Determining the Likelihood Ratio From Perceptual Attributes of Voice
Autor: Jorge A. Gurlekian, Stefania Suligoy, Pedro Univaso, Humberto Torres, Evangelina Masessa, Nancy Molina
Publikováno v: Journal of voice : official journal of the Voice Foundation.
To provide voice experts with a method for determining the likelihood ratio (LR) from the perceptual evaluation of distinctive voice attribute scores. The proposed method aims to obtain the similarity and typicality judgments made by forensic voice e
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f63abb1349e361125d2d58d25ef447ef
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35331608
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A Perceptual Method to Rate Dysphonic Voices
Autor: Melissa Rincón Cediel, Jorge A. Gurlekian, Humberto Maximiliano Torres
ObjectiveTo present and test a production-matching method with external references, looking at the improvement of inter-rater variability of expert evaluations.MethodIt consists of adjusting quality attribute levels of a synthetic vowel for a simulta
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bd8162c0331024c78c7f510a201c2c87
https://www.jvoice.org/article/S0892-1997(17)30535-0/fulltext
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Comparison of Two Perceptual Methods for the Evaluation of Vowel Perturbation Produced by Jitter
Autor: Jorge A. Gurlekian, Humberto Maximiliano Torres, Maria Elena Vaccari
Objectives: To explore perceptual evaluation of jitter produced by fundamental frequency (F0) variation in a sustained vowel /a/, using two different methods. One is based on listener's internal references and the other is based on external reference
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5caf98e3806e883c04dc5c964e7be2d4
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0892199715001058
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Novel estimation method for the superpositional intonation model
Autor: Humberto Torres, Jorge A. Gurlekian
Publikováno v: CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Fujisaki’s intonation model parameterizes the F0’s contour efficiently and because of its strong physiological basis has been successfully tested in different languages. One problem that has not been fully addressed is the extraction of the model
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e6b9cf85580b50cead5180d19219ef02
http://ieeexplore.ieee.org/document/7328694/
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Reconocedor de habla continua independiente del contexto para el español de Argentina
Autor: Diego Evin, Pedro Univaso, Jorge A. Gurlekian
Publikováno v: CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
En este trabajo se presentan los resultados de los experimentos llevados a cabo con un sistema de reconocimiento automático de habla continua para el español de Argentina. El reconocedor implementado basado en palabras utilizó unidades independien
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::08d386726429f93fedf5295971b4d676
https://doi.org/10.26564/19001355.273
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