Zobrazeno 1 - 10
of 135
pro vyhledávání: '"Jonsson, E. Niclas"'
Autor:
Jonsson, E. Niclas1 (AUTHOR) niclas.jonsson@pharmetheus.com, Nyberg, Joakim1 (AUTHOR)
Publikováno v:
CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology. May2024, Vol. 13 Issue 5, p743-758. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Svensson, Robin J.1 (AUTHOR), Jonsson, E. Niclas1 (AUTHOR) niclas.jonsson@pharmetheus.com
Publikováno v:
CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology. Sep2022, Vol. 11 Issue 9, p1210-1222. 13p.
Autor:
Jonsson, E. Niclas1 (AUTHOR) niclas.jonsson@pharmetheus.com, Nyberg, Joakim1 (AUTHOR)
Publikováno v:
CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology. Jun2022, Vol. 11 Issue 6, p673-686. 14p.
Publikováno v:
Statistics in Medicine; Feb2024, Vol. 43 Issue 5, p935-952, 18p
Publikováno v:
Medical Writing; Sep2023, Vol. 32 Issue 3, p56-63, 8p
Autor:
Smania, Giovanni1 (AUTHOR) giovanni.smania@pharmetheus.com, Jonsson, E. Niclas1 (AUTHOR)
Publikováno v:
CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology. Apr2021, Vol. 10 Issue 4, p330-339. 10p.
Publikováno v:
CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, Vol 11, Iss 2, Pp 149-160 (2022)
The full random‐effects model (FREM) is a method for determining covariate effects in mixed‐effects models. Covariates are modeled as random variables, described by mean and variance. The method captures the covariate effects in estimated covaria
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.