Zobrazeno 1 - 10
of 1 232
pro vyhledávání: '"Jones, Brian P."'
Publikováno v:
Uncertainty in Artificial Intelligence. PMLR 216:681-690, 2023
Conformal prediction (CP) is a framework to quantify uncertainty of machine learning classifiers including deep neural networks. Given a testing example and a trained classifier, CP produces a prediction set of candidate labels with a user-specified
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.16360
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Avery, Steve, Buske, Jamie M., Chen, Doris, Chen, Herman, Chen, Xin, Davidson, Andrew R., Desrosiers, Jean-Nicolas, Dong, Hanqing, Fellah, Noalle, Fernández, David F., Grosso, John, Han, Lu, Hochdorfer, Teri, Johnson, Amber M., Jones, Brian P., Kalinowski, Maciej, Launer-Felty, Katherine D., Lopez, Jorge, Makowski, Teresa, Mastriano, Carolyn
Publikováno v:
Organic Process Research & Development; 11/15/2024, Vol. 28 Issue 11, p4079-4090, 12p
