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pro vyhledávání: '"Jonas Fuhrmann"'
Autor:
Jonas Fuhrmann
Publikováno v:
Informatik aktuell ISBN: 9783658278076
Echtzeit
Echtzeit
Maschinelles Lernen findet immer mehr Anwendung in unserem Alltag, aber auch sicherheitskritische Systeme werden immer haufiger mit ML-Verfahren ausgestattet. Diese Arbeit gibt einen Einblick in die Realisierung eines Machine-Learning-Co-Prozessors f
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6b1eb925cb1b6efa42144ae9e487c6ec
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27808-3_7
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27808-3_7
Autor:
Sebastian Paulsen, Stephan Pareigis, Nils Schönherr, Thorben Schnirpel, Jonas Fuhrmann, Tim Tiedemann
Publikováno v:
Informatik aktuell ISBN: 9783658278076
Echtzeit
Echtzeit
Autonomes oder teilautonomes Fahren im Miniaturmasstab erfordert auf geringen Platz und eingeschrankte Ressourcen spezialisierte Mechanik, Elektronik sowie Soft- und Hardware. In dieser Arbeit werden zwei Miniaturfahrzeuge vorgestellt. Der Miniatur-P
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3d3a23ba077859152d9a09e7ce5b70ff
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27808-3_2
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27808-3_2
Autor:
Nils Schönherr, Bettina Buth, Sebastian Paulsen, Thorben Schnirpel, Jonas Fuhrmann, Tim Tiedemann, Stephan Pareigis
Publikováno v:
ICINCO (2)
In the current state of autonomous driving machine learning methods are dominating, especially for the environment recognition. For such solutions, the reliability and the robustness is a critical question. A “miniature autonomy” with model vehic
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d47c1f855f165e296b4a55247294995f
https://doi.org/10.5220/0007955704830488
https://doi.org/10.5220/0007955704830488
