Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Joint state and parameter estimation"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 55665-55675 (2020)
This paper develops a Rao-Blackwellized particle filter with variational inference for jointly estimating state and time-varying parameters in non-linear state-space models (SSM) with non-Gaussian measurement noise. Depending on the availability of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f6598184ef13417a891fef5028fe5c52
Publikováno v:
Aerospace, Vol 9, Iss 4, p 217 (2022)
Aimed at joint state and parameter estimation problems in hypersonic glide vehicle defense, a novel moving horizon estimation algorithm via Carleman linearization is developed in this paper. First, the maneuver characteristic parameters that reflect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c73f82176c924c248193477a3e7fdcd2
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol 28, Iss 1, Pp 55-67 (2018)
We consider the problem of joint estimation of states and some constant parameters for a class of nonlinear discrete-time systems. This class contains systems that could be transformed into a quasi-LPV (linear parameter varying) polytopic model in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25bb3da6878a4532acec17da605de66d
Autor:
Meric Cetin, Selami Beyhan
Publikováno v:
Neural Computing and Applications. 34:2133-2155
Mathematical model-based analysis and control of human immunodeficiency virus (HIV) infection have recently provided important advantages in medicine. In this paper, firstly the literature on mathematical models and applied control methods will be su
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3ae58c03dc8857c6920fe241e9edd296
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06410-y
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06410-y
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meric Cetin, Selami Beyhan
A non-contact mode atomic force microscope with chaotic dynamics may exposed to unknown faults, disturbances or uncertain parameters that are not always be compensated using classical control methods. Therefore, a fault tolerant controller must be de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::adb882d36abcac961349c4ae8aff05b4
Publikováno v:
IEEE Access
IEEE Access, IEEE, 2020, 8, pp.55665-55675. ⟨10.1109/ACCESS.2020.2981948⟩
IEEE Access, Vol 8, Pp 55665-55675 (2020)
IEEE Access, IEEE, 2020, 8, pp.55665-55675. ⟨10.1109/ACCESS.2020.2981948⟩
IEEE Access, Vol 8, Pp 55665-55675 (2020)
International audience; This paper develops a Rao-Blackwellized particle filter with variational inference for jointly estimating state and time-varying parameters in non-linear state-space models (SSM) with non-Gaussian measurement noise. Depending
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b495ace33b1c35f14482fb8fe577a7d4
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02525149/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02525149/document
Recently, an approximate mathematical model of the cortex dynamics was introduced for treatment of the epilepsy, Parkinson's, etc., where it is found applicable in real-time applications. However, designed control methods for treatments are based on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::32b912aa7fff27d2439fbe7da9dc3ad5