Zobrazeno 1 - 10
of 131
pro vyhledávání: '"Joint loss function"'
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 11, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract By recognizing students’ facial expressions in actual classroom situations, the students’ emotional states can be quickly uncovered, which can help teachers grasp the students’ learning rate, which allows teachers to adjust their teach
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d060930d4167411184964fae4fed87af
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 1286-1298 (2024)
Accurate water extraction from urban remote sensing images holds great significance in assisting the formulation of river and lake management policies and ensuring the sustainable development of urban water resources. However, urban high-resolution r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bc7b98d9e764cf186fb3079da6a713d
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 13, Iss 11, p 386 (2024)
To address the challenges that convolutional neural networks (CNNs) face in extracting small objects and handling class imbalance in remote sensing imagery, this paper proposes a novel spatial contextual information and multiscale feature fusion enco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/147565b4babb4d859ff83c445a056eeb
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 17, p 5460 (2024)
Oil spill SAR images are characterized by high noise, low contrast, and irregular boundaries, which lead to the problems of overfitting and insufficient capturing of detailed features of the oil spill region in the current method when processing oil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ef3c2c821ff43bbaba015b6430fba8b
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 738-749 (2023)
Remote sensing images (RSIs) are characterized by complex spatial layouts and ground object structures. ViT can be a good choice for scene classification owing to the ability to capture long-range interactive information between patches of input imag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3395a5591114894b65ef3269e96ade6
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 2, Pp 2039-2060 (2023)
With the development of deep learning, medical image segmentation has become a promising technique for computer-aided medical diagnosis. However, the supervised training of the algorithm relies on a large amount of labeled data, and the private datas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55222fc7ced94ef799da3b84ba32efb8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.