Zobrazeno 1 - 10
of 184
pro vyhledávání: '"Johnson P. Thomas"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Abstract The purpose of this study is to identify additional clinical features for sepsis detection through the use of a novel mechanism for interpreting black-box machine learning models trained and to provide a suitable evaluation for the mechanism
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f6c94787f8c4fb58d99ed9a4d6f9722
Publikováno v:
Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Abstract In a distributed cloud, unlike centralized resource management, users provide and share resources. However, this allows for the existence of free riders who do not provide resources to others, but at the same time use resources that others p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/462e9298ba604f1e9df9af6ef1201f93
Publikováno v:
Digital Communications and Networks, Vol 3, Iss 4, Pp 213-225 (2017)
Big data technologies have seen tremendous growth in recent years. They are widely used in both industry and academia. In spite of such exponential growth, these technologies lack adequate measures to protect data from misuse/abuse. Corporations that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed36d04272f045bf82dc4fad180dae56
Autor:
Gurjinder S. Baath, Harpinder K. Baath, Prasanna H. Gowda, Johnson P. Thomas, Brian K. Northup, Srinivas C. Rao, Hardeep Singh
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 3, p 867 (2020)
Warm-season legumes have been receiving increased attention as forage resources in the southern United States and other countries. However, the near infrared spectroscopy (NIRS) technique has not been widely explored for predicting the forage quality
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aaba053b84724aa5b95501d049ae08eb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Global Discourse; 20240101, Issue: Preprints p1-5, 5p
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f28e0bf6be222d8ce60e4ec754bd31b6
https://doi.org/10.1109/qce53715.2022.00104
https://doi.org/10.1109/qce53715.2022.00104
Purpose: The purpose of this study is to identify additional clinical features for sepsis detection through the use of a novel mechanism for interpreting black-box machine learning models trained and to provide a suitable evaluation for the mechanism
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ccf4e97f395c67e19d1dc715999c8684
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1991366/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1991366/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.