Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"Johnson, Alexandra P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Johnson, Alexandra, McCourt, Michael
Two key factors dominate the development of effective production grade machine learning models. First, it requires a local software implementation and iteration process. Second, it requires distributed infrastructure to efficiently conduct training a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.07751
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dewancker, Ian, McCourt, Michael, Clark, Scott, Hayes, Patrick, Johnson, Alexandra, Ke, George
Bayesian optimization is an elegant solution to the hyperparameter optimization problem in machine learning. Building a reliable and robust Bayesian optimization service requires careful testing methodology and sound statistical analysis. In this tal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.06170
Autor:
Dewancker, Ian, McCourt, Michael, Clark, Scott, Hayes, Patrick, Johnson, Alexandra, Ke, George
Empirical analysis serves as an important complement to theoretical analysis for studying practical Bayesian optimization. Often empirical insights expose strengths and weaknesses inaccessible to theoretical analysis. We define two metrics for compar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.09441
Publikováno v:
Seminars in Arthroplasty: JSES; Sep2024, Vol. 34 Issue 3, p724-729, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.