Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"John-Freddy Duitama"'
Publikováno v:
Tecnura, Vol 20, Iss 47, Pp 57-70 (2016)
Current volumes of data require automated methods for knowledge extraction. In particular, text mining deals with extracting knowledge from texts. In this paper we propose two algorithms to determine, from the lyrics of its songs, the emotional tende
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b8101a500084a829eb02e35cba46a73
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 63, Pp 69-81 (2012)
Este artículo presenta algunos de los métodos de ingeniería Web dirigida por modelos que se han propuesto. En él se discuten y analizan las ventajas y desventajas de dichos métodos con relación a las tendencias actuales y las mejores prácticas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8b8bfca6b084dac9b15a10f5fdc166f
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 62, Pp 11-20 (2012)
Patrones de movimiento pueden ser identificados cuando se estudia un grupo de entidades móviles, como un grupo de personas, una bandada de pájaros, un banco de peces, un convoy de vehículos, entre otros. En este artículo, se analiza un patrón, c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3211579fd3f456c8def9101f3c8cfe1
Publikováno v:
Applications of Computational Intelligence ISBN: 9783030697730
The optimization of the resources used in hospitals is a key problem in hospital management. In this sense, the development of tools that can help health care providers to ensure that inpatients can be discharged at the times indicated by internation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7c572ee7839f0afa3de4c92ba97d5b3b
https://doi.org/10.1007/978-3-030-69774-7_7
https://doi.org/10.1007/978-3-030-69774-7_7
Publikováno v:
2020 IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence (IEEE ColCACI 2020).
The optimization of the resources used in clinics and hospitals is a key problem in hospital management. In particular, how to improve the efficiency in procedures and treatments for patients, reducing cost, but without deteriorating the quality of t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::871ea7409360992788b89e39b365618d
https://doi.org/10.1109/colcaci50549.2020.9247889
https://doi.org/10.1109/colcaci50549.2020.9247889
Publikováno v:
2019 Congreso Internacional de Innovación y Tendencias en Ingenieria (CONIITI ).
Detecting the root cause of a performance problem in a distributed system is a complex and costly task. Identifying the fault, which can be internal or external, requires a deep knowledge of the system, and tools that allow processing and filtering l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7126ff9c7793c8b6a898f0e58835a349
https://doi.org/10.1109/coniiti48476.2019.8960794
https://doi.org/10.1109/coniiti48476.2019.8960794
Autor:
John Freddy Duitama, Pascual Uribe
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 19 (1999)
El presente trabajo toma como punto de referencia la metodología usada para el diseño de una base de datos distribuida relacional, evalúa que problemas nuevos aparecen cuando se habla de una B. de D. orientada a objetos y propone un tratamiento
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b27009699a954f229f29306c7b435319
Autor:
Francisco Javier Moreno, John Freddy Duitama-Muñoz, Fernando Osorio-Giraldo, Juan Bernardo Quintero
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 16 (1998)
Se describen las facilidades que ofrece OPTIMABDD, una herramienta CASE construida para diseñar Bases de Datos Distribuidas. El CASE utiliza de una manera complementaria dos metas en la distribución de los datos: Ubicar cada elemento de informació
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1a5062eb1bf46b9bdecf57dfbf794a1
Publikováno v:
2018 IEEE 1st Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI).
Support Vector Machine (SVM) is a classifier widely used in machine learning because of its high generalization capacity. The sequential minimal optimization (SMO) its most popular implementation, scales somewhere between linear and quadratic in the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8da360129322a04fc9c73507271a752b
https://doi.org/10.1109/colcaci.2018.8484855
https://doi.org/10.1109/colcaci.2018.8484855
Publikováno v:
Applications of Computational Intelligence ISBN: 9783030030223
Support Vector Machine (SVM) is a classifier widely used in machine learning because of its high generalization capacity. The sequential minimal optimization (SMO) its most popular implementation, scales somewhere between linear and quadratic in the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b3790f91d45185fd0a9b5cd80b2a3fbe
https://doi.org/10.1007/978-3-030-03023-0_12
https://doi.org/10.1007/978-3-030-03023-0_12