Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"John, Peter C. St."'
A long-standing goal of machine-learning-based protein engineering is to accelerate the discovery of novel mutations that improve the function of a known protein. We introduce a sampling framework for evolving proteins in silico that supports mixing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.09925
Autor:
John, Peter C. St., Phillips, Caleb, Kemper, Travis W., Wilson, A. Nolan, Crowley, Michael F., Nimlos, Mark R., Larsen, Ross E.
Machine learning methods have shown promise in predicting molecular properties, and given sufficient training data machine learning approaches can enable rapid high-throughput virtual screening of large libraries of compounds. Graph-based neural netw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.10363
Production of chemicals from engineered organisms in a batch culture involves an inherent trade-off between productivity, yield, and titer. Existing strategies for strain design typically focus on designing mutations that achieve the highest yield po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.01114
In the mammalian suprachiasmatic nucleus (SCN), a population of noisy cell-autonomous oscillators synchronizes to generate robust circadian rhythms at the organism-level. Within these cells two isoforms of Cryptochrome, Cry1 and Cry2, participate in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.4624
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2014 Feb 01. 111(5), 2040-2045.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23766939
Publikováno v:
Biotechnology for Biofuels. 1/31/2017, Vol. 10, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Junqing Zhu, Binhang Hu, Etz, Brian D., Kwon, Hyunguk, McEnally, Charles, Xuan, Yuan, John, Peter C. St., Kim, Seonah, Pfefferle, Lisa D.
Presentation given at the 11th US Combustion Meeting, March 25 2019, Pasadena CA.Sustainably produced biofuels, including furans derived from lignocellulosic biomass, are being discussed as potential next-generation fuels. To identify the most promis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e1e21fd067685d1da1347264d894be86