Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Joh, Minsu"'
Predicting unseen weather phenomena is an important issue for disaster management. In this paper, we suggest a model for a convolutional sequence-to-sequence autoencoder for predicting undiscovered weather situations from previous satellite images. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.10644
Accurate rainfall forecasting is critical because it has a great impact on people's social and economic activities. Recent trends on various literatures show that Deep Learning (Neural Network) is a promising methodology to tackle many challenging ta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.02316
Advances in remote sensing technologies have made it possible to use high-resolution visual data for weather observation and forecasting tasks. We propose the use of multi-layer neural networks for understanding complex atmospheric dynamics based on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.03417
Publikováno v:
Journal of Coastal Research, 2020 Apr 01, 1377-1382.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48748911
Publikováno v:
In Computers and Geosciences January 2021 146
Publikováno v:
In Procedia Engineering 2015 116:486-493
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.