Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Jogan, Matjaz"'
Weakly supervised video object segmentation (WSVOS) enables the identification of segmentation maps without requiring an extensive training dataset of object masks, relying instead on coarse video labels indicating object presence. Current state-of-t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15794
Autor:
Hashimoto, Daniel A., Sambasastry, Sai Koushik, Singh, Vivek, Kurada, Sruthi, Altieri, Maria, Yoshida, Takuto, Madani, Amin, Jogan, Matjaz
Publikováno v:
In European Journal of Surgical Oncology December 2024 50(12)
Autor:
Jogan, Matjaž, Leonardis, Aleš
Publikováno v:
In Robotics and Autonomous Systems 2003 45(1):51-72
Autor:
Skocaj, Danijel, Berginc, Gregor, Ridge, Barry, Stimec, Ales, Jogan, Matjaz, Vanek, Ondrej, Leonardis, Ales, Hutter, Manuela, Hawes, Nick
Publikováno v:
International Conference on Computer Vision Systems : Proceedings (2007)
We present an artificial cognitive system for learning visual concepts. It comprises of vision, communication and manipulation subsystems, which provide visual input, enable verbal and non-verbal communication with a tutor and allow interaction with
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jogan M; Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana, SI-1001 Ljubljana, Slovenia. matjaz.jogan@fri.uni-lj.si, Zagar E, Leonardis A
Publikováno v:
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society [IEEE Trans Image Process] 2003; Vol. 12 (7), pp. 817-25.