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Autor:
Joelson Antonio dos Santos
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
O agrupamento de dados (ou do inglês Clustering) é uma tarefa não supervisionada capaz de descrever objetos em grupos (ou clusters), de maneira que objetos de um mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que objetos de grupos distintos. As t
Autor:
Joelson Antonio dos Santos, Joerg Sander, Talat Iqbal Syed, Ricardo J. G. B. Campello, Murilo Coelho Naldi
Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Hierarchical density-based clustering is a powerful tool for exploratory data analysis, which can play an important role in the understanding and organization of datasets. However, its applicability to large datasets is limited because the computatio
Autor:
Joelson Antonio dos Santos
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
O agrupamento de dados (ou do inglês Clustering) é uma tarefa não supervisionada capaz de descrever objetos em grupos (ou clusters), de maneira que objetos de um mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que objetos de grupos distintos. As t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bdee618d8eb6372a523f19437422b20a
Publikováno v:
Anais do XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance 2015).
Atualmente, grandes quantidades de dados são um desafio e causam a necessidade de distribuição e gerenciamento de grandes conjuntos de dados em repositórios separados. Novos sistemas distribuídos foram desenvolvidos para escalonar de um único s