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Inversión bidimendional de datos magnetotelúricos y de sondeos eléctricos verticales mediante redes neuronales tipo hopfield

Autor: Joel Eduardo Rodríguez Ramírez

Publikováno v: Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
CICESE
Repositorio Institucional CICESE

Se desarrolla una técnica sencilla y robusta para interpretaciones magnetotelúricas bidimencionales, siguiendo la bien conocida transformación de Niblet-Bostick para perfiles unidimensionales. El algoritmo procesa impedancias magnetotelúricas ser

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Inversión de sondeos eléctricos mediante redes neuronales

Autor: Joel Eduardo Rodríguez Ramírez

Publikováno v: Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
CICESE
Repositorio Institucional CICESE

En este trabajo se presenta un método de inversión de datos que utiliza redes neuronales artificiales (RNA). Los datos que se consideran son las resistividades aparentes obtenidas mediante el arreglo colineal Schlumberger y una distribución de res

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