Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Using electrical impedance spectroscopy to identify equivalent circuit models of lubricated contacts with complex geometry: in-situ application to mini traction machine

Autor: Yu, Min, Zhang, Jie, Joedicke, Arndt, Reddyhoff, Tom

Electrical contact resistance or capacitance as measured between a lubricated contact has been used in tribometers, partially reflecting the lubrication condition. In contrast, the electrical impedance provides rich information of magnitude and phase

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2307.03668

Zobrazit plný text záznamu

Report

Learning Difference Equations with Structured Grammatical Evolution for Postprandial Glycaemia Prediction

Autor: Parra, Daniel, Joedicke, David, Velasco, J. Manuel, Kronberger, Gabriel, Hidalgo, J. Ignacio

People with diabetes must carefully monitor their blood glucose levels, especially after eating. Blood glucose regulation requires a proper combination of food intake and insulin boluses. Glucose prediction is vital to avoid dangerous post-meal compl

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2307.01238

Zobrazit plný text záznamu

Report

Identifying Differential Equations to predict Blood Glucose using Sparse Identification of Nonlinear Systems

Autor: Jödicke, David, Parra, Daniel, Kronberger, Gabriel, Winkler, Stephan

Publikováno v: In: Moreno-Diaz, R., Pichler, F., Quesada-Arencibia, A. (eds) Computer Aided Systems Theory EUROCAST 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13789

Describing dynamic medical systems using machine learning is a challenging topic with a wide range of applications. In this work, the possibility of modeling the blood glucose level of diabetic patients purely on the basis of measured data is describ

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2209.13852

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání