Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Joao P. Oliveira"'
Autor:
Ricardo Santos, Ricardo Leonardo, Marilia Barandas, Dinis Moreira, Tiago Rocha, Pedro Alves, Joao P. Oliveira, Hugo Gamboa
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 31143-31160 (2021)
The number of available indoor location solutions has been growing, however with insufficient precision, high implementation costs or scalability limitations. As fingerprinting-based methods rely on ubiquitous information in buildings, the need for a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6629c2ffdde54d569f266efd3d17b7ec
Autor:
de Oliveira, Aline Lima, Gomes, Cauê Addae da Silva, da Silva, Cecília Virginia Santos, Alves, Charles Matheus de Sousa, de Souza, Danilo Andrade Martins, Xavier, Driele Pires Ferreira Araújo, da Silva, Edgleyson Pereira, Martins, Felipe Bezerra, Santos, Lucas Henrique Cavalcanti, Maciel, Lucas Dias, Santos, Matheus Paixão Gumercindo dos, Vasconcelos, Matheus Lafayette, Andrade, Matheus Vinícius Teotonio do Nascimento, de Melo, João Guilherme Oliveira Carvalho, de Moura, João Pedro Souza Pereira, da Silva, José Ronald, Cruz, José Victor Silva, de Morais, Pedro Henrique Santana, de Oliveira, Pedro Paulo Salman, Rodrigues, Riei Joaquim Matos, Fernandes, Roberto Costa, Morais, Ryan Vinicius Santos, Teobaldo, Tamara Mayara Ramos, Silva, Washington Igor dos Santos, Barros, Edna Natividade Silva
Rob\^oCIn has participated in RoboCup Small Size League since 2019, won its first world title in 2022 (Division B), and is currently a three-times Latin-American champion. This paper presents our improvements to defend the Small Size League (SSL) div
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.10018
Autor:
Neves, Daniel Eugênio, Batisteli, João Pedro Oliveira, Lopes, Eduardo Felipe, Ishitani, Lucila, Júnior, Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio
In this work, we propose and evaluate a new reinforcement learning method, COMPact Experience Replay (COMPER), which uses temporal difference learning with predicted target values based on recurrence over sets of similar transitions, and a new approa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.06907
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.