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Autor:
João Roberto Bertini Júnior
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Métodos baseados em grafos consistem em uma poderosa forma de representação e abstração de dados que proporcionam, dentre outras vantagens, representar relações topológicas, visualizar estruturas, representar grupos de dados com formatos dist
Autor:
Paulo Henrique Lima de Paula
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O cérebro humano pode ser considerado uma rede complexa, pois é dividido em regiões estruturais e funcionais que são interconectadas. A conectividade funcional tem sido usada para modelar regiões do cérebro que podem estar fisicamente (ou anato
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f3d94581eb79cdaa209deef7e3350c42
https://doi.org/10.11606/d.59.2022.tde-01072022-152719
https://doi.org/10.11606/d.59.2022.tde-01072022-152719
Autor:
José Carlos Bueno de Moraes
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Com o crescimento do volume de dados ao longo dos anos, foram desenvolvidas técnicas de busca por similaridade para responder às necessidades dos usuários de diversos segmentos. A evolução das técnicas de busca por similaridade vem permitindo r
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d7a7d5ceca69348b6aec3c333e770c48
Autor:
Laercio de, Oliveira Junior
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This dissertation aims to study a type of Artificial Neural Networks (ANNs), known as Reservoir Computing, specifically, the Echo State Networks (ESNs). ESNs are Recurrent Neural Networks (RNNs), which make input-output mapping through a high dimensi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f6caee5bb8c8fff4426885c40d55a4c5
Autor:
Luzia de Menezes Romanetto
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A área de esquisa em Redes Heterogêneas de Informação (HIN) é um recente e proeminente tópico, especialmente quando consideramos que grande parte dos dados de mundo real possuem características heterogêneas. Tais dados, com topologias complex
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e21cbe36735aec9cdb8cd45dffd31b19
Autor:
Rafael Delalibera Rodrigues
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Detecção de outliers é uma tarefa fundamental para descoberta de conhecimento em mineração de dados. Cujo objetivo é identificar as amostras de dados que desviam acentuadamente dos padrões apresentados num conjunto de dados. Neste trabalho, ap
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2ad6b1f3bb0d8e9b925ccf963d806167
https://doi.org/10.11606/d.59.2018.tde-14062018-223903
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Autor:
Leonardo N. Ferreira
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A time series is a time-ordered dataset. Due to its ubiquity, time series analysis is interesting for many scientific fields. Time series data mining is a research area that is intended to extract information from these time-related data. To achieve
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e8ef52a84d9cc16e99798ed1fc8fdd94