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Akademický článek
Population density of aphids in chrysanthemums grown under photoselective screens
Autor: Caio Henrique Binda de Assis, Ronilda Lana Aguiar, Anderson Mathias Holtz, Evandro Chaves de Oliveira, Julielson Oliveira Ataide, João Marcos Louzada, Robson Prucoli Posse
Publikováno v: Agronomía Colombiana, Vol 40, Iss 3 (2022)
The chrysanthemum is one of the main ornamental species in the world. It has great relevance in the market. Aphids are the main pests that affect the chrysanthemum crop and cause various types of damage to this plant. The objective of this study was
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b6efd7eca7b24ad885a17188a6087aaf
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Akademický článek
Avaliação e aplicação de testes para a detecção da autocorrelação espacial usando marcadores genéticos Evaluation and application of tests for the detection of spatial autocorrelation using data genetics marks
Autor: João Marcos Louzada, Eduardo Bearzoti, Dulcinéia de Carvalho
Publikováno v: Ciência e Agrotecnologia, Vol 30, Iss 2, Pp 206-213 (2006)
O índice I de Moran é a ferramenta usual para se medir a intensidade da autocorrelação espacial em dados de marcadores genéticos. A estatística I é assintoticamente normalmente distribuída, podendo ser avaliada como desvios da normal padrão
Externí odkaz: https://doaj.org/article/01e6484110754b68aa8ddbcbdee0d919
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O Uso da Geoestatística Espaço-Temporal na Predição da Temperatura Máxima do Ar (The Use of Space-Temporal Geostatistics in the Prediction of Maximum Air Temperature)
Autor: Rosane Soares Moreira Viana, Gérson Rodrigues dos Santos, Demerval Soares Moreira, João Marcos Louzada, Lidiane Maria Ferraz Rosa
Publikováno v: Revista Brasileira de Geografia Física, Vol 12, Iss 1, Pp 096-111 (2019)
Processos estocásticos de natureza espaço-temporais consistem de fenômenos que são caracterizados por meio da variabilidade espacial e temporal. Atualmente, é uma das áreas de maior crescimento com diversas aplicações em ciências ambientais,
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::80bf4223f34699bf393ecd3e1d545d5b
https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/237408
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O Uso da Geoestatística Espaço-Temporal na Predição da Temperatura Máxima do Ar
Autor: Gérson Rodrigues dos Santos, Rosane S. M. Viana, Lidiane Maria Ferraz Rosa, João Marcos Louzada, Demerval Soares Moreira
Publikováno v: Revista Brasileira de Geografia Física. 12:096-111
Processos estocasticos de natureza espaco-temporais consistem de fenomenos que sao caracterizados por meio da variabilidade espacial e temporal. Atualmente, e uma das areas de maior crescimento com diversas aplicacoes em ciencias ambientais, geografi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f72fbe819ae6a689effb8cf8a22dbd29
https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.1.p096-111
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Evaluation and application of tests for the detection of spatial autocorrelation using data genetics marks
Autor: Eduardo Bearzoti, Dulcinéia de Carvalho, João Marcos Louzada
Publikováno v: Ciência e Agrotecnologia v.30 n.2 2006
Ciência e Agrotecnologia
Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
Ciência e Agrotecnologia, Volume: 30, Issue: 2, Pages: 206-213, Published: APR 2006
O índice I de Moran é a ferramenta usual para se medir a intensidade da autocorrelação espacial em dados de marcadores genéticos. A estatística I é assintoticamente normalmente distribuída, podendo ser avaliada como desvios da normal padrão
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::91e74acebba43ecbc8216a69a636ab72
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542006000200003
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KRIGAGEM SIMPLES versus KRIGAGEM UNIVERSAL: QUAL O PREDITOR MAIS PRECISO?
Autor: João Marcos Louzada, Adriana Maria Rocha Trancoso Santos, Marcelo Silva de Oliveira, Gérson Rodrigues dos Santos
Publikováno v: ENERGIA NA AGRICULTURA. 26:49
A Krigagem Simples (KS) e o metodo de estimacao da Geoestatistica em que se assume a funcao media do processo estocastica conhecida. Ja a Krigagem Universal (KU) e o metodo para os casos em que o processo estocastico nao e estacionario, ou seja, o pr
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::07034dac4d82b6b0ee7d9fb30c9b8e82
https://doi.org/10.17224/energagric.2011v26n2p49-55
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