Differences in MEG and EEG power-law scaling explained by a coupling between spatial coherence and frequency: a simulation study

Autor: Bénar, Christian-G., Grova, C., Jirsa, V., Lina, J.

Publikováno v: Journal of Computational Neuroscience, Springer Verlag, 2019, 47 (1), pp.31-41

Electrophysiological signals (electroencephalography, EEG, and magnetoencephalography , MEG), as many natural processes, exhibit scale-invariance properties resulting in a power-law (1/f) spectrum. Interestingly, EEG and MEG differ in their slopes, w

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1910.11182

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Linking Brain Structure, Activity, and Cognitive Function through Computation

Autor: Amunts, Katrin, Defelipe, Javier, Pennartz, Cyriel M.A., Destexhe, Alain, Migliore, Michele, Ryvlin, Philippe, Furber, Steve, Knoll, Alois, Bitsch, Lise, Bjaalie, Jan G., Ioannidis, Yannis, Lippert, Thomas, Sanchez-Vives, Maria V., Goebel, Rainer, Jirsa, V.

Publikováno v: Amunts, Katrin Defelipe, Javier Pennartz, Cyriel M.A. Destexhe, Alain Migliore, Michele Ryvlin, Philippe Furber, Steve Knoll, Alois Bitsch, Lise Bjaalie, Jan G. Ioannidis, Yannis Lippert, Thomas Sanchez-Vives, Maria V. Goebel, Rainer Jirsa, V. . Linking Brain Structure, Activity, and Cognitive Function through Computation. eNeuro. 2022, 9(2)
eNeuro
ENEURO.0316

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10852/98121

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.