Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"Jinsha River basin"'
Autor:
Zhou Xingyu, Xu Xinhui
Publikováno v:
Open Geosciences, Vol 16, Iss 1, Pp 1006-14 (2024)
Based on MODIS data from 2010 to 2020 and precipitation, air temperature, and soil moisture data of 33 meteorological stations in Jinsha River Basin from 1990 to 2020, the applicability of different remote sensing drought indexes in Jinsha River Basi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60115f7e3b044acd8e94ab6901a0af6d
Publikováno v:
LHB Hydroscience Journal, Vol 109, Iss 1 (2023)
ABSTRACTThe double mass curve method has been widely used in studying the trend change of hydrological elements. Based on the deviation sequence of the linear regression of cumulative value and extreme value, this paper improves the trend analysis me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0705a974280841f288d0d5933e5c9b3c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Water Supply, Vol 21, Iss 1, Pp 189-203 (2021)
Spatiotemporal changes in the water quality index are important measures with which to analyze water quality. Fifteen water quality indices at the Longdong, Luoguo, and Jinjiang stations in the Panzhihua Section of the Jinsha River Basin from 2016 to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c727bb5c1e44faa997795280576acf6
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 4, p 990 (2023)
Tropospheric delay error must be reduced during interferometric synthetic aperture radar (InSAR) measurement. Depending on different geographical environments, an appropriate correction method should be selected to improve the accuracy of InSAR defor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/499ecaab90254d8c8309c225e6ffe7ee
Autor:
Yongfa Li, Xiaoqing Zuo, Daming Zhu, Wenhao Wu, Xu Yang, Shipeng Guo, Chao Shi, Cheng Huang, Fang Li, Xinyu Liu
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 24, p 6274 (2022)
We employed ascending and descending Sentinel-1A, optical image data, and field investigation methods to identify and monitor landslides in the Jinsha River Basin to overcome the difficulties associated with the use of a single method and its inaccur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0df280ecb364f858f8bb9066d0af34c
Autor:
Taiming Yan, Jiayang He, Deying Yang, Zhijun Ma, Hongjun Chen, Qian Zhang, Faqiang Deng, Lijuan Ye, Yong Pu, Mingwang Zhang, Song Yang, Shiyong Yang, Ziting Tang, Zhi He
Publikováno v:
Animals, Vol 12, Iss 23, p 3412 (2022)
To understand the characteristics of the fish community structure and biomass particle-size spectrum in the upper reaches of the Jinsha River, fish and environmental surveys were conducted in 21 segments of the upper reaches of the Jinsha River in Se
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08e435e9ee4a40d8bc1a6fbeb0ce2099