Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Jing Shibo"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energy Informatics; 7/31/2024, Vol. 7 Issue 1, p1-18, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence May 2019 81:260-269
Autor:
Jing, Shibo1 (AUTHOR), Yang, Liming1 (AUTHOR) cauyanglm@163.com
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. Apr2020, Vol. 76 Issue 4, p2390-2416. 27p.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; 2023, Vol. 2471-2481 Issue 1, p1-7, 7p
Autor:
Jing, Shibo1 (AUTHOR), Yang, Junyu2 (AUTHOR), Yang, Liming1 (AUTHOR) cauyanglm@163.com, Zhang, Min1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019, Vol. 37 Issue 1, p835-845. 11p.
Publikováno v:
2020 10th International Conference on Power and Energy Systems (ICPES).
At present, most stochastic production simulation algorithms can not consider large-scale new energy, and there are many deficiencies in the stochastic production simulation algorithm including wind farm and photovoltaic power station. Based on the a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8a3e523470361d287050fa14246e473a
https://doi.org/10.1109/icpes51309.2020.9349668
https://doi.org/10.1109/icpes51309.2020.9349668