Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Jing, Junpeng"'
Recent open-world 3D representation learning methods using Vision-Language Models (VLMs) to align 3D data with image-text information have shown superior 3D zero-shot performance. However, CAD-rendered images for this alignment often lack realism and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16538
Dynamic stereo matching is the task of estimating consistent disparities from stereo videos with dynamic objects. Recent learning-based methods prioritize optimal performance on a single stereo pair, resulting in temporal inconsistencies. Existing vi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.10755
Autor:
Jing, Junpeng, Li, Jiankun, Xiong, Pengfei, Liu, Jiangyu, Liu, Shuaicheng, Guo, Yichen, Deng, Xin, Xu, Mai, Jiang, Lai, Sigal, Leonid
Correlation based stereo matching has achieved outstanding performance, which pursues cost volume between two feature maps. Unfortunately, current methods with a fixed model do not work uniformly well across various datasets, greatly limiting their r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.14071
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology; August 2024, Vol. 34 Issue: 8 p6993-7004, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.