Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Jin Shaoli"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Adaptive output-feedback control for uncertain nonlinear systems with function control coefficients.
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems & Control Engineering; Jan2024, Vol. 238 Issue 1, p24-33, 10p
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2015 48(28):1238-1243
Publikováno v:
2021 11th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME).
Publikováno v:
2019 Chinese Automation Congress (CAC).
As a special recurrent neural network, Echo State Network (ESN) has succeed best in the field of nonlinear time series prediction. The key part of ESN is a sparsely and randomly connected recurrent layer (reservoir) which leads to a large and sparse
Publikováno v:
2018 Chinese Automation Congress (CAC).
Echo state networks (ESNs) are a novel kind of recurrent neural networks., with the idea of using a large randomly and sparsely connected recurrent layer. Pseudoinverse is an effective method for training ESNs. However, the pseudoinverse method is li
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789400776173
This paper considers some common problems in data structure teaching. The paper elaborates how to stimulate students’ interest and strengthen their programming capabilities. We mainly discuss in three aspects of developing the second class to train
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e6de1d193687539e9d06329a74533c2e
https://doi.org/10.1007/978-94-007-7618-0_348
https://doi.org/10.1007/978-94-007-7618-0_348
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.