Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Jin, Zhongnan"'
Multi-sensor data that track system operating behaviors are widely available nowadays from various engineering systems. Measurements from each sensor over time form a curve and can be viewed as functional data. Clustering of these multivariate functi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02557
Autor:
Jin, Zhongnan
In this dissertation, we introduce three projects in machine learning and reliability applications after the general introductions in Chapter 1. The first project concentrates on the multivariate sensory data, the second project is related to the biv
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/102628
Geyser eruption is one of the most popular signature attractions at the Yellowstone National Park. The interdependence of geyser eruptions and impacts of covariates are of interest to researchers in geyser studies. In this paper, we propose a paramet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.15611
Accelerated destructive degradation tests (ADDT) are often used to collect necessary data for assessing the long-term properties of polymeric materials. Based on the data, a thermal index (TI) is estimated. The TI can be useful for material rating an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.07417
Accelerated destructive degradation test (ADDT) is a technique that is commonly used by industries to access material's long-term properties. In many applications, the accelerating variable is usually the temperature. In such cases, a thermal index (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.07412
Autor:
Jin, Zhongnan1 (AUTHOR) jinxx354@vt.edu, Lu, Lu2 (AUTHOR), Bedair, Khaled3,4 (AUTHOR), Hong, Yili1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. Aug2022, Vol. 49 Issue 10, p2488-2509. 22p. 1 Diagram, 7 Charts, 6 Graphs.
Autor:
Tang, Christopher J, Jin, Zhongnan, Sands, Laura P, Pleasants, Devon, Tabatabai, Sanam, Hong, Yili, Leung, Jacqueline M
Publikováno v:
Anesth Analg
BACKGROUND: Recent limited evidence suggests that the use of processed electroencephalographic (EEG) monitor to guide anesthetic management may influence postoperative cognitive outcomes, however, the mechanism is unclear. METHODS: This exploratory s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::69b6e04aec487a9cee0a2e9d0f0bbfbc
https://europepmc.org/articles/PMC7599075/
https://europepmc.org/articles/PMC7599075/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.