Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Jin, Zhixiong"'
Deep Generative Models (DGMs) have rapidly advanced in recent years, becoming essential tools in various fields due to their ability to learn complex data distributions and generate synthetic data. Their importance in transportation research is incre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07066
In large-scale traffic optimization, models based on Macroscopic Fundamental Diagram (MFD) are recognized for their efficiency in broad analyses. However, they fail to reflect variations in the individual traffic status of each road link, leading to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.14257
Addressing pedestrian safety at intersections is one of the paramount concerns in the field of transportation research, driven by the urgency of reducing traffic-related injuries and fatalities. With advances in computer vision technologies and predi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.15635
Publikováno v:
In Cities January 2025 156
The mortality rate for pedestrians using wheelchairs was 36% higher than the overall population pedestrian mortality rate. However, there is no data to clarify the pedestrians' categories in both fatal and nonfatal accidents, since police reports oft
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.05877
Transformer-based Map Matching Model with Limited Ground-Truth Data using Transfer-Learning Approach
In many spatial trajectory-based applications, it is necessary to map raw trajectory data points onto road networks in digital maps, which is commonly referred to as a map-matching process. While most previous map-matching methods have focused on usi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.00439
Publikováno v:
In Transportation Research Part C July 2022 140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.