Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Jin, Sichen"'
Publikováno v:
Proceedings of Interspeech 2024
This paper introduces a novel approach for streaming openvocabulary keyword spotting (KWS) with text-based keyword enrollment. For every input frame, the proposed method finds the optimal alignment ending at the frame using connectionist temporal cla
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07923
Publikováno v:
Cartography & Geographic Information Science. Nov2024, p1-19. 19p. 9 Illustrations.
Autor:
Kim, Kwangyoun, Lee, Kyungmin, Gowda, Dhananjaya, Park, Junmo, Kim, Sungsoo, Jin, Sichen, Lee, Young-Yoon, Yeo, Jinsu, Kim, Daehyun, Jung, Seokyeong, Lee, Jungin, Han, Myoungji, Kim, Chanwoo
In this paper, we present a new on-device automatic speech recognition (ASR) system based on monotonic chunk-wise attention (MoChA) models trained with large (> 10K hours) corpus. We attained around 90% of a word recognition rate for general domain m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.00577
Publikováno v:
In European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics April 2023 185:28-43
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Visual Informatics September 2019 3(3):140-149
Autor:
Jin, Sichen, Shao, Li, Song, Xiaoping, Xiao, Jiahua, Ouyang, Kai, Zhang, Kailei, Yang, Jiaxin
Publikováno v:
In Chemosphere April 2019 220:146-154
Publikováno v:
In Aquatic Toxicology November 2017 192:78-88
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.