Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"Jin, Lujia"'
Scribble-based weakly-supervised semantic segmentation using sparse scribble supervision is gaining traction as it reduces annotation costs when compared to fully annotated alternatives. Existing methods primarily generate pseudo-labels by diffusing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17555
Autor:
Zeng, Shuang, Zhu, Lei, Zhang, Xinliang, Chen, Qian, He, Hangzhou, Jin, Lujia, Tian, Zifeng, Ren, Qiushi, Xie, Zhaoheng, Lu, Yanye
Medical image segmentation is a fundamental yet challenging task due to the arduous process of acquiring large volumes of high-quality labeled data from experts. Contrastive learning offers a promising but still problematic solution to this dilemma.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.11876
The performance of learning-based denoising largely depends on clean supervision. However, it is difficult to obtain clean images in many scenes. On the contrary, the capture of multiple noisy frames for the same field of view is available and often
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.11544
Classification activation map (CAM), utilizing the classification structure to generate pixel-wise localization maps, is a crucial mechanism for weakly supervised object localization (WSOL). However, CAM directly uses the classifier trained on image-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.07818
Autor:
Zhu, Lei, She, Qi, Chen, Qian, Meng, Xiangxi, Geng, Mufeng, Jin, Lujia, Jiang, Zhe, Qiu, Bin, You, Yunfei, Zhang, Yibao, Ren, Qiushi, Lu, Yanye
Weakly supervised object localization (WSOL) relaxes the requirement of dense annotations for object localization by using image-level classification masks to supervise its learning process. However, current WSOL methods suffer from excessive activat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.14379
Autor:
Jin, Lujia1,2,3,4,5 (AUTHOR), Guo, Qing6 (AUTHOR), Zhao, Shi7 (AUTHOR), Zhu, Lei1,2,3,4,5 (AUTHOR), Chen, Qian1,2,3,4,5 (AUTHOR), Ren, Qiushi1,2,3,4,5 (AUTHOR), Lu, Yanye1,3,4,5 (AUTHOR) yanye.lu@pku.edu.cn
Publikováno v:
International Journal of Computer Vision. Feb2024, Vol. 132 Issue 2, p515-536. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jin, Lujia, Gao, Wenxing, Chen, Peng, Zhao, Wen, Zhao, Yingjie, Li, Dingchang, Zhou, Jing, Yu, Biyue, Dong, Guanglong
Publikováno v:
In BBA - Molecular Cell Research February 2023 1870(2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.