Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Jin, Junchen"'
We bridge two research directions on graph neural networks (GNNs), by formalizing the relation between heterophily of node labels (i.e., connected nodes tend to have dissimilar labels) and the robustness of GNNs to adversarial attacks. Our theoretica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.07767
While most network embedding techniques model the proximity between nodes in a network, recently there has been significant interest in structural embeddings that are based on node equivalences, a notion rooted in sociology: equivalences or positions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.05730
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Xiaoshuang, Wang, Xiao, Zheng, Xinhu, Jin, Junchen, Huang, Yanhao, Zhang, Jun Jason, Wang, Fei-Yue
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 January 2022 467:300-309
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jin, Junchen, Ma, Xiaoliang
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence February 2018 68:236-248
Publikováno v:
In Advances in Engineering Software December 2017 114:348-360