Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Jin, Daeho"'
A self-organizing map (SOM) is a type of competitive artificial neural network, which projects the high-dimensional input space of the training samples into a low-dimensional space with the topology relations preserved. This makes SOMs supportive of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.08315
Publikováno v:
Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2021 Jun 01. 60(6), 733-748.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27071931
Autor:
Jin, Daeho.
Thesis (Ph.D.)--George Mason University, 2008.
Vita: p. 160. Thesis director: Ben P. Kirtman. Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Climate Dynamics. Title from PDF t.p. (viewed July 18, 2
Vita: p. 160. Thesis director: Ben P. Kirtman. Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Climate Dynamics. Title from PDF t.p. (viewed July 18, 2
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1920/3158
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barajas, Carlos A., Mukherjee, Lipi, Guo, Pei, Hoban, Susan, Jin, Daeho, Gangopadhyay, Aryya, Wang, Jianwu
The study of clouds, i.e., where they occur and what are their characteristics, plays a key role in the understanding of climate change. The aim of this project is to use machine learning in conjunction with parallel computing techniques to classify
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::964b5781349f04099d5aaecacd98d7d6
Publikováno v:
Climate Dynamics. Jan2017, Vol. 48 Issue 1/2, p89-112. 24p.
Publikováno v:
Climate Dynamics. Jan2017, Vol. 48 Issue 1/2, p113-130. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.