Zobrazeno 1 - 10
of 230
pro vyhledávání: '"Jin, Cheng Hao"'
Intelligent fault diagnosis is essential to safe operation of machinery. However, due to scarce fault samples and data heterogeneity in field machinery, deep learning based diagnosis methods are prone to over-fitting with poor generalization ability.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.09406
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 September 2024 250
Autor:
Jin, Cheng Hao, Guo, Sheng
Publikováno v:
In Mechanical Systems and Signal Processing 1 June 2024 215
Publikováno v:
In Journal of Microbiology, Immunology and Infection February 2024 57(1):1-10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Piao, Minghao1 (AUTHOR), Jin, Cheng Hao2 (AUTHOR) kimsunghoyust@gmail.com
Publikováno v:
Journal of Intelligent Manufacturing. Dec2023, Vol. 34 Issue 8, p3599-3621. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.