Zobrazeno 1 - 10
of 105
pro vyhledávání: '"Jimenez, Sandra"'
Autor:
Acebo-Seguín, Cristina, Jiménez-Jiménez, Sandra, Valdés-Castiello, Andrea, Berenguer-Almudaina, Marta, Castillo-García, Jordi
Publikováno v:
In Enfermeria Clinica May-June 2024 34(3):187-193
Autor:
Acebo-Seguín, Cristina ⁎, Jiménez-Jiménez, Sandra, Valdés-Castiello, Andrea, Berenguer-Almudaina, Marta, Castillo-García, Jordi
Publikováno v:
In Enfermería Clínica (English Edition) May-June 2024 34(3):187-193
Autor:
Montero, Camilo, Torres, Rodolfo, Benavidez, Carlos, Garcia, Paola, Jimenez, Sandra, Yomayusa, Nancy, Gayon, Diana, Perez, Jorge, Rosselli, Diego, Restrepo, Hector, Alvarez-Moreno, Carlos
Publikováno v:
In NEFROLOGIA (English Edition) November-December 2023 43(6):757-764
Autor:
Campbell, Julia K., Soria Jiménez, Sandra P., Ahola, Sarah, Hempstead, Megan, Shei, Amie, Rothman, Emily F.
Publikováno v:
In Children and Youth Services Review September 2023 152
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vicente-Jiménez, Sandra, Lopez-Valcarcel, Beatriz, Maynar, Manual, Perez-Fernández, Elia, Carrasco, Pilar, Rodriguez-Caravaca, Gil, Navarro, Jose M., Del Riego, Silvia, De Benito, Luis, Fontcuberta, Juan
Publikováno v:
In Journal of Vascular Surgery: Venous and Lymphatic Disorders July 2022 10(4):846-854
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Comput. 2012 Oct;24(10):2751-88
Mechanisms of human color vision are characterized by two phenomenological aspects: the system is nonlinear and adaptive to changing environments. Conventional attempts to derive these features from statistics use separate arguments for each aspect.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.00236
Publikováno v:
Int. J. Neural Syst. 24(7) (2014)
This paper presents a new framework for manifold learning based on a sequence of principal polynomials that capture the possibly nonlinear nature of the data. The proposed Principal Polynomial Analysis (PPA) generalizes PCA by modeling the directions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.00221
Autor:
Chaves, Luis Fernando, Ramírez Rojas, Melissa, Delgado Jiménez, Sandra, Prado, Monica, Marín Rodríguez, Rodrigo
Publikováno v:
In Socio-Economic Planning Sciences April 2021 74