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Autor:
Jiménez-López, M. Carmen, Moreno-Maldonado, Ana Carolina, Martín-Morales, Natividad, OValle, Francisco, Ibarra, M. Ricardo, Goya, Gerardo F., Molina, Ignacio J.
There are several methods to improve cancer patient survival rates by inducing hyperthermia in tumor tissues, which involves raising their temperature above 41{\deg}C. These methods utilize different energy sources to deliver heat to the target regio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.15167
Publikováno v:
Sensors 2023, 23(8), 4047
This paper analyses the centralized fusion linear estimation problem in multi-sensor systems with multiple packet dropouts and correlated noises. Packet dropouts are modeled by independent Bernoulli distributed random variables. This problem is addre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.14378
Autor:
Jiménez López, Jesús
[ES] Números en el arte contemporáneo desde la propia práctica es una investigación que busca indagar sobre la presencia de los números en el arte contemporáneo. Plantea cómo los números, algo general y objetivo, son abordados de forma consci
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/204636
Autor:
Ferrer Albiach C, Villegas Estévez F, López Alarcón MD, de Madariaga M, Carregal A, Arranz J, Trinidad Martín-Arroyo JM, Jiménez López AJ, Sanz Yagüe A
Publikováno v:
Journal of Pain Research, Vol Volume 12, Pp 2125-2135 (2019)
Carlos Ferrer Albiach,1 Francisco Villegas Estévez,2 Mª Dolores López Alarcón,3 María de Madariaga,4 Alfonso Carregal,5 Javier Arranz,6 José M Trinidad Martín-Arroyo,7 Antonio Javier Jiménez López,8 Almudena Sanz Yagüe81Radiation Oncology D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f2e78777e564ff0a42beb9325273db1
Autor:
Herrera, Francisco, Jiménez-López, Daniel, Argente-Garrido, Alberto, Rodríguez-Barroso, Nuria, Zuheros, Cristina, Aguilera-Martos, Ignacio, Bello, Beatriz, García-Márquez, Mario, Luzón, M. Victoria
In the realm of Artificial Intelligence (AI), the need for privacy and security in data processing has become paramount. As AI applications continue to expand, the collection and handling of sensitive data raise concerns about individual privacy prot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06127
Differential Privacy (DP) is a key property to protect data and models from integrity attacks. In the Deep Learning (DL) field, it is commonly implemented through the Differentially Private Stochastic Gradient Descent (DP-SGD). However, when a model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11717
Publikováno v:
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 17, Iss 11, Pp 33-44 (2024)
Los Entornos Virtuales de Aprendizaje son cada vez más empleados en el diseño de estrategias de capacitación a especialistas interesados en promocionar, socializar y divulgar los resultados científicos de sus investigaciones. Por tal razón el ob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29e55b66c09d492fa817fd01d7df01cb