Zobrazeno 1 - 10
of 477
pro vyhledávání: '"Jiménez, M. J."'
In the present work, we further study the computational power of virus machines (VMs in short). VMs provide a computing paradigm inspired by the transmission and replication networks of viruses. VMs consist of process units (called hosts) structured
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.03327
We use Topological Data Analysis tools for studying the inner organization of cells in segmented images of epithelial tissues. More specifically, for each segmented image, we compute different persistence barcodes, which codify lifetime of homology c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.06467
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we apply persistent entropy, a novel topological statistic, for characterization of images of epithelial tissues. We have found out that persistent entropy is able to summarize topological and geometric information encoded by \alpha-co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.05835
Autor:
Encinas, A. M., Jiménez, M. J.
We present here the necessary and sufficient conditions for the invertibility of tridiagonal matrices, commonly named Jacobi matrices, and explicitly compute their inverse. The techniques we use are related with the solution of Sturm-Liouville bounda
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.07642
This work targets people identification in video based on the way they walk (i.e. gait). While classical methods typically derive gait signatures from sequences of binary silhouettes, in this work we explore the use of convolutional neural networks (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.01006
The goal of this paper is to identify individuals by analyzing their gait. Instead of using binary silhouettes as input data (as done in many previous works) we propose and evaluate the use of motion descriptors based on densely sampled short-term tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.06931
We present here necessary and sufficient conditions for the invertibility of circulant and symmetric matrices that depend on three parameters and moreover, we explicitly compute the inverse. The techniques we use are related with the solution of boun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.07598