Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Jiao Xinqi"'
Publikováno v:
In International Journal of Thermal Sciences February 2023 184
Publikováno v:
GEOPHYSICS. 87:R165-R181
Low-frequency information is important in reducing the nonuniqueness of absolute impedance inversion and for quantitative seismic interpretation. In traditional model-driven impedance inversion methods, the low-frequency impedance background is from
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8541ddbdfbaeaf24e2706ae374076641
https://doi.org/10.1190/geo2020-0421.1
https://doi.org/10.1190/geo2020-0421.1
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 18:1861-1865
Noise attenuation has been a long-standing but still active topic in seismic data processing. The deep convolutional neural networks (CNNs) have been recently adopted to remove the learned random noise from noisy seismic data, but it is still difficu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::04154cfdf0740a03e796076d10a90a68
https://doi.org/10.1109/lgrs.2020.3007819
https://doi.org/10.1109/lgrs.2020.3007819
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Licheng Wang, Yingying Liu, Yuan Lu, Shen Tianyin, Yu Liu, Hanyi Hou, Jun Ge, Jiao Xinqi, Yida Qiao
Publikováno v:
ChemNanoMat. 5:1531-1539
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b08699161d8e69dbbd53b45b25993429
https://doi.org/10.1002/cnma.201900440
https://doi.org/10.1002/cnma.201900440
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.