Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Jianwei E"'
Autor:
Jianwei E, Mingshu Yang
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 12, p 1840 (2024)
Independent component analysis (ICA), as a statistical and computational approach, has been successfully applied to digital signal processing. Performance analysis for the ICA approach is perceived as a challenging task to work on. This contribution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f950d38eef3545d9af049bce7007cd8a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Computing and Applications. 33:13163-13181
In this article, we study an important class of stochastic difference-of-convex (SDC) programming whose objective is given in the form of the sum of a continuously differentiable convex function, a simple convex function and a continuous concave func
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::10df7a2448716b6b478b785b648fc901
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06348-1
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06348-1