Zobrazeno 1 - 10
of 112
pro vyhledávání: '"Jiang Peishi"'
Autor:
Ou, Zhigang, Nai, Congyi, Pan, Baoxiang, Pan, Ming, Shen, Chaopeng, Jiang, Peishi, Liu, Xingcai, Tang, Qiuhong, Li, Wenqing, Zheng, Yi
Reliable flood forecasting remains a critical challenge due to persistent underestimation of peak flows and inadequate uncertainty quantification in current approaches. We present DRUM (Diffusion-based Runoff Model), a generative AI solution for prob
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.11942
Publikováno v:
In Journal of Hydrology November 2024 643
Autor:
Liu, Jiafei, Jiang, Peishi, Zhang, Zhichun, Yang, Hongjie, Zhou, Yuanda, Li, Peng, Zeng, Qingsheng, Zhang, Xipeng, Sun, Yi
Publikováno v:
In Current Problems in Surgery August 2024 61(8)
Autor:
Jiang, Peishi, Meinert, Nis, Jordão, Helga, Weisser, Constantin, Holgate, Simon, Lavin, Alexander, Lütjens, Björn, Newman, Dava, Wainwright, Haruko, Walker, Catherine, Barnard, Patrick
Developing fast and accurate surrogates for physics-based coastal and ocean models is an urgent need due to the coastal flood risk under accelerating sea level rise, and the computational expense of deterministic numerical models. For this purpose, w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.07100
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yan, Hao, Yang, Hongjie, Jiang, Peishi, Dong, Longchun, Zhang, Zhichun, Zhou, Yuanda, Zeng, Qingsheng, Li, Peng, Sun, Yi, Zhu, Siwei
Publikováno v:
In Asian Journal of Surgery January 2024 47(1):450-458
Autor:
Adebayo, Moses B., Bailey, Vanessa L., Chen, Xingyuan, Hopple, Anya M., Jiang, Peishi, Li, Bing, Li, Zhi, Martin-Hayden, James M., Megonigal, J. Patrick, Regier, Peter J., Rich, Roy, Stegen, James C., Smith, Richard W., Ward, Nicholas D., Woodard, Stella C., Doro, Kennedy O.
Publikováno v:
In Journal of Hydrology November 2023 626 Part A
Autor:
Jiang, Peishi, Kumar, Praveen
Complex system arises as a result of the nonlinear interactions between components. In particular, the evolutionary dynamics of a multivariate system encodes the ways in which different variables interact with each other individually or in groups. On
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.01159
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.